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报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理 的基本思路和框架都是清晰的 ，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办 的“2022啄木鸟数据治理论坛”上 ，谈及算法治理的现状 ，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不 是目标，而 是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间 ，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到 ，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状 ，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析 ，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议 。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段 ，企业 的算法公开主要依靠官方 的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己 的使用体验更好 ，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟” ；超过六成 的受访者认为应该强制企业公开算法 。

　　“在数据 、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为 ，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先 ，人工智能应当被适度使用 ；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难 ，被迫知情同意普遍存在；最后 ，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理 的政策与解决方案。

　　针对日前发布 的《互联网信息服务深度合成管理规定》 ，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前 的算法推荐管理规定 的思路有所不同 ，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范 。

　　具体来讲 ，由于深度合成技术 的门槛较高 ，技术支持者也被纳入了监管范围内 。比如 ，深度合成服务提供者提供智能对话 、合成人声 、人脸生成 、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重 的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到 ，算法治理需要构建可信任的算法认知 ，而这需要产业和消费者 的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度 ，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养 ，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识 。

【跟着专家学种植】全苗就 是收获 的希望！夏播谷子需要注意哪些问题 ？******

　　夏播谷子 是指在麦收后播种的谷子，一般在一年两季 的黄淮海地区 。在这个时间用白地播种的，也是夏播谷子 。

　　从栽培上讲，关键是抓好“播种关”，好 的播种质量对全苗很关键 ，有了全苗，就有丰收的基础。

　　做好播种要做到三看：看地 、看墒、看天 。看地就是自己地 的土壤情况，小麦茬口由于有很多秸秆残留 ，容易造成水分蒸发等影响出苗 ；粘性土壤也影响出苗 ；这样 的地适当加大播种量 ，麦茬地播种量一般每亩300-400克 ，白地250-300克 。

　　二是看墒情 ，足墒播种对全苗很重要 ，但实际生产中各种情况都有，黄墒播种 是常有的事儿 ，这种情况下也要加大播种量 。

　　三是看天气，最好雨后墒情充足 的天气播种，如果未来几天没有雨 ，墒情又是黄墒 ，就要加大播种量。

　　现在都是机械化精量播种，谷子籽粒很小，一定选好 的机型 ，播种要匀 ，播种和镇压一次完成 ，足墒播种 的不用播后浇水；黄墒播种的 ，播后用微喷浇小水 ，也能保证出全苗。

　　科学顾问：刁现民 中国农业科学院作物科学研究所研究员、博导 ，国家谷子高粱产业技术体系首席科学家

　　统    筹：战  钊、宋雅娟

　　编    导：武玥彤、张  蕃

　　拍    摄 ：肖春芳

　　联    络 ：卫  斐

　　联合出品 ：中国科协科普部 农业农村部人力资源开发中心 中国农学会 光明网

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）